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최근 NBA에서 다른 의미로 가장 핫한 선수가 있다. 바로 필라델피아 세븐티식서스의 벤 시몬스다. 이번 플레이오프에서 가장 유력한 우승 후보롤 꼽히는 필라델피아가 세미 컨퍼런스에서 탈락을 했는데 가장 큰 원흉으로 지목되고 있는 선수가 바로 벤 시몬스다. 팀에서 가장 많은 연봉을 받는 맥스 연봉의 플레이어가 워낙 소극적인 플레이로 경기를 나서다 보니 팬들의 지탄을 받고 있는 상황이다. 오프 시즌이 시작되지도 않았는데 벌써부터 벤 시몬스 트레이드 얘기가 나오는 것을 보면 벤 시몬스에 대한 여론은 굉장히 심각하다고 볼 수 있다. 그래서 이번 포스팅에서 실제로 벤 시몬스가 워싱턴, 애틀란타와의 12경기에서 어느 정도의 스텟을 기록했는지 간략하게 파이썬으로 시각화해서 확인하고자 한다. 데이터는 역시나 Basket..

2020/2021 정규 시즌 NBA MVP의 영예는 덴베 너기츠의 니콜라 요키치가 안게 되었다. 팀 성적은 이전 시즌보다는 한 단계 하락하기는 했지만 워낙 압도적인 개인 활약을 펼쳤기 때문에 이번 시즌 MVP는 그 누구도 토를 달수 없을 정도로 당연했다. 이번 포스팅에서는 그래서 하나 마나한 분석이기는 하지만 실제로 니콜라 요키치가 MVP를 수상할 정도로 높은 효율을 보여줬는지 스텟을 비교해보도록 하겠다. 비교 대상은 당연히 이번 MVP 투표에 최종 5명으로 뽑힌 니콜라 요키치, 조엘 엠비드, 야니스 아테토쿤보, 스테픈 커리, 크리스 폴이다. 0. 데이터 가져오기 이번 분석에도 역시나 Basketball Reference에서 데이터를 가져오도록 하겠다. 데이터는 위 MVP 후보 1차, 2차 스텟을 가져오..

지난 글에 이어서 계속해서 NBA 선수들 분석하는 글을 작성하도록 하겠다. 이번 포스팅에서는 이번 시즌 All NBA Team에 뽑힌 15명 선수들의 스텟을 시각화해서 비교하겠다. 오늘 데이터도 역시 Basketball Reference에 있는 데이터를 사용하도록 하겠다. 1. 데이터 가져오기 All NBA Team에 뽑힌 15명 선수들의 이번 시즌 1차, 2차 스텟을 가져오도록 하겠다. from basketball_reference_web_scraper import client import pandas as pd df=pd.DataFrame(client.players_season_totals(season_end_year=2021)) df_all_nba=df[df['name'].str.contains('..

지난 글에 이어서 20/21 시즌 NBA 선수 스텟 분석하는 시간을 갖도록 하겠다. 역시나 이번에도 데이터는 모두 Basketball Reference 사이트에서 가져왔다. 2021.06.15 - [Data Analysis/Sports] - 2020년 ~ 2021년 시즌 NBA 선수 분석 with Python & Basketball Reference.com 2020년 ~ 2021년 시즌 NBA 선수 분석 with Python & Basketball Reference.com 이번 포스팅에서는 2020년 ~ 2021년 NBA에서 뛴 선수들에 대해 간략히 파이썬으로 분석하고자 한다. NBA.com에서 데이터를 가져올 수는 있겠지만 해당 사이트에서는 크롤링을 차단하고 있어서 NBA 통 landshire.tist..

지난 30년 간 지구 산림 면적이 얼마나 변해왔는지 데이터로 분석하도록 하겠다. 데이터는 아래 WorldBank라는 곳에서 가져왔다. https://data.worldbank.org/indicator/AG.LND.FRST.K2?end=2018&start=1990&view=map&year=1990 Forest area (sq. km) | Data Learn how the World Bank Group is helping countries with COVID-19 (coronavirus). Find Out data.worldbank.org 1. 세계 총 산림 면적 추이 1990년 ~ 2018년 import pandas as pd import plotly.express as px data=pd.read_csv..

이번 포스팅에서 다룰 주제는 바로 기온이다. 2000년부터 20년간 대한민국 시도별 평균 기온이 어떻게 변해왔는지 한번 알아보도록 하겠다. 데이터는 아래 국가통계포털 링크에서 확인할 수 있다. https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL9801&vw_cd=MT_GTITLE01&list_id=111&seqNo=&lang_mode=ko&language=kor&obj_var_id=&itm_id=&conn_path=MT_GTITLE01 KOSIS kosis.kr 1. 2000년 ~ 2020년 시도별 기온 변화 트렌드 우선 간단하게 Plotly를 사용해서 시도별 기온 트렌드를 시각화해보도록 하겠다. 그래프 상으로는 뚜렷하게 나타나고 있지는 않지만 확..

공공데이터에서 아래와 같이 코로나 19 예방 접종센터 정보를 제공하고 있어서 해당 데이터를 사용해서 간략히 지도에 찍어보도록 하겠다. 역시나 이번 분석에는 파이썬과 우버에서 만든 지도 시각화 라이브러리 Pydeck을 사용하겠다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15077603 공공데이터활용지원센터_코로나19 예방접종센터 현황_20210602 중앙•권역, 지역별 코로나19 예방접종센터 주소정보입니다. 예방접종센터 정보는 질병관리청의 센터 추가 설치 및 폐지에 맞춰서 현행화하여 제공할 예정입니다. 해당 정보는 응용서비스 개발 www.data.go.kr 예방접종센터 위도, 경도 데이터가 없기 때문에 카카오 지도 A..

코로나로 인해 해외 대신 제주도를 찾아가는 여행객들이 증가하면서 제주도 렌터카 비용이 폭등하고 있는 중이다. 지난달 제주도 여행했을 때도 렌터카가 기존 가격에 비해 3~4배 증가하여 렌터카를 포기한 경험도 있다. 제주도 렌터카에 대한 관심이 증가하고 있어서 오늘 포스팅에서는 현재 제주도에 위치한 렌터카 업체 정보를 한번 파이썬으로 다루어보고자 한다. https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20210521500025 바가지 논란 제주 렌트카 요금 어찌할꼬? , 코로나19 사태 속에도 제주를 찾는 관광객들이 늘어나면서 렌터카 요금을 둘러싼 바가지 논란이 계속되고 있다. 21일 제주도 등에 따르면 제주지역 렌터카요금은 신고제로 운영중이다.신고한 www.seoul.co...