제주도 렌터카 업체 정보 분석 & 시각화 With Python & Mapbox

코로나로 인해 해외 대신 제주도를 찾아가는 여행객들이 증가하면서 제주도 렌터카 비용이 폭등하고 있는 중이다. 지난달 제주도 여행했을 때도 렌터카가 기존 가격에 비해 3~4배 증가하여 렌터카를 포기한 경험도 있다. 제주도 렌터카에 대한 관심이 증가하고 있어서 오늘 포스팅에서는 현재 제주도에 위치한 렌터카 업체 정보를 한번 파이썬으로 다루어보고자 한다.  

 

https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20210521500025 

바가지 논란 제주 렌트카 요금 어찌할꼬?

데이터는 아래 전국 렌터카 관련 공공데이터 링크에서 가져왔고 데이터 확인 결과 데이터 등록 일자는 올해 5월 14일로 굉장히 최신 데이터라고 볼 수 있다. 해당 데이터를 가지고 Python과 Mapbox를 통해 지도에 시각화해보도록 하겠다. 

 

https://www.data.go.kr/data/15025689/standard.do

전국렌터카업체정보표준데이터

 

데이터 전처리

데이터가 애초에 잘 정리가 되어 있어 딱히 뭐 할 게 없다. 코드에 문제가 없다면 아래와 같이 제주도에 위치한 렌터카 업체 정보를 확인할 수 있을 것이다.

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.read_csv('D:/Download/렌트카.csv',encoding='euc-kr')
df=df[df['소재지지번주소'].notnull()]
df_jeju=df[df['소재지지번주소'].str.contains('제주')]
df_jeju_=df_jeju[['업체명','소재지도로명주소','위도','경도','자동차총보유대수','평일운영시작시각','평일운영종료시각','전화번호']]

Mapbox로 제주도 렌터카 위치 시각화

다음으로 Mapbox를 활용해서 렌터카를 지도에 찍어보도록 하겠다. 

from mapboxgl.utils import *
from mapboxgl.viz import *
from mapboxgl.utils import df_to_geojson
import json

df_jeju_['x']=df_jeju_['위도'].astype(float)
df_jeju_['y']=df_jeju_['경도'].astype(float)

geo_data = df_to_geojson(
    df=df_jeju_,
    properties=['업체명', '소재지도로명주소','자동차총보유대수','평일운영시작시각','평일운영종료시각','전화번호'],
    lat='x', lon='y',
    precision=5,
    filename = "jeju_rental_cars.geojson"
)

geo_data_2 = 'jeju_rental_cars.geojson'

with open(geo_data_2) as f:
    gdata = json.loads(f.read())

token = '~~'
center = [126.525760,33.375956]


viz = CircleViz(
    data=gdata,
    access_token=token,
    center=center,
    zoom=10,
    radius=3.5,
)
viz.show()
viz.create_html('jeju_rental_cars.html')

총 125개 렌터카 업체가 제주도에 위치한 점을 볼 수 있는데, 대부분 역시나 예상했듯이 제주공항 근처에 밀집되어 있는 점을 알 수 있다. 요새 많이 방문하는 우도에도 렌터카 하나가 위치하고 있다.

 

마우스를 지도 포인트 위에 호버링하면 렌터카 업체 관련된 정보를 확인할 수 있다. 자동차 보유 대수, 주소, 전화번호, 운영시간 등 정보를 확인할 수 있으니 제주도 방문 예정인 분들은 아래 지도에서 참고하기를 바란다. 전기차 보유 대수도 같이 나와 있이니 전기차 렌트에 관심 있는 분들도 보시면 좋을 듯싶다.