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카카오와 함께 요즘 주식 시장에 가장 뜨거운 주식을 하나 꼽자면 바로 네이버일 것이다. 카카오에 현재 국내 시가총액 3위를 뺏긴 상태가 자존심이 굉장히 상하고 있기는 하지만 여하튼 국내를 대표하는 종목으로서 그동안 개인투자자들이 얼마나 많이 네이버에 투자했는지 분석해보도록 하겠다. 데이터는 아래 공공데이터에서 제공하고 있는 "한국예탁결제원_기업정보서비스"에서 가져오도록 하겠다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15001153 한국예탁결제원_기업정보서비스 기업정보서비스 www.data.go.kr 아쉽지만 위 API에서는 상장 이후 모든 데이터를 제공하고 있지 않은 것으로 보아 우선 여기서 어느 기간까지 오픈하고 ..

아래 공공데이터에서 제공하고 있는 주식 정보 관련 API를 통해서 2020년 코스피 보통주 기준 시가 배당률 Top 기업들을 알아보도록 하겠다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15001145 한국예탁결제원_주식정보서비스 주식정보서비스 www.data.go.kr API 키 값만 신청한다면 아래 코드를 통해서 국내 코스피에 상장된 기업들의 배당 내역을 확인할 수 있을 것이다. 주당 배당금, 시가배당률, 액면가배당률, 기업명 등 데이터를 볼 수 있다. from urllib.request import urlopen from urllib.parse import urlencode, unquote, quote_plus i..

최근 NBA에서 다른 의미로 가장 핫한 선수가 있다. 바로 필라델피아 세븐티식서스의 벤 시몬스다. 이번 플레이오프에서 가장 유력한 우승 후보롤 꼽히는 필라델피아가 세미 컨퍼런스에서 탈락을 했는데 가장 큰 원흉으로 지목되고 있는 선수가 바로 벤 시몬스다. 팀에서 가장 많은 연봉을 받는 맥스 연봉의 플레이어가 워낙 소극적인 플레이로 경기를 나서다 보니 팬들의 지탄을 받고 있는 상황이다. 오프 시즌이 시작되지도 않았는데 벌써부터 벤 시몬스 트레이드 얘기가 나오는 것을 보면 벤 시몬스에 대한 여론은 굉장히 심각하다고 볼 수 있다. 그래서 이번 포스팅에서 실제로 벤 시몬스가 워싱턴, 애틀란타와의 12경기에서 어느 정도의 스텟을 기록했는지 간략하게 파이썬으로 시각화해서 확인하고자 한다. 데이터는 역시나 Basket..

지난 글에 이어서 계속해서 NBA 선수들 분석하는 글을 작성하도록 하겠다. 이번 포스팅에서는 이번 시즌 All NBA Team에 뽑힌 15명 선수들의 스텟을 시각화해서 비교하겠다. 오늘 데이터도 역시 Basketball Reference에 있는 데이터를 사용하도록 하겠다. 1. 데이터 가져오기 All NBA Team에 뽑힌 15명 선수들의 이번 시즌 1차, 2차 스텟을 가져오도록 하겠다. from basketball_reference_web_scraper import client import pandas as pd df=pd.DataFrame(client.players_season_totals(season_end_year=2021)) df_all_nba=df[df['name'].str.contains('..

지난 글에 이어서 20/21 시즌 NBA 선수 스텟 분석하는 시간을 갖도록 하겠다. 역시나 이번에도 데이터는 모두 Basketball Reference 사이트에서 가져왔다. 2021.06.15 - [Data Analysis/Sports] - 2020년 ~ 2021년 시즌 NBA 선수 분석 with Python & Basketball Reference.com 2020년 ~ 2021년 시즌 NBA 선수 분석 with Python & Basketball Reference.com 이번 포스팅에서는 2020년 ~ 2021년 NBA에서 뛴 선수들에 대해 간략히 파이썬으로 분석하고자 한다. NBA.com에서 데이터를 가져올 수는 있겠지만 해당 사이트에서는 크롤링을 차단하고 있어서 NBA 통 landshire.tist..

지난 30년 간 지구 산림 면적이 얼마나 변해왔는지 데이터로 분석하도록 하겠다. 데이터는 아래 WorldBank라는 곳에서 가져왔다. https://data.worldbank.org/indicator/AG.LND.FRST.K2?end=2018&start=1990&view=map&year=1990 Forest area (sq. km) | Data Learn how the World Bank Group is helping countries with COVID-19 (coronavirus). Find Out data.worldbank.org 1. 세계 총 산림 면적 추이 1990년 ~ 2018년 import pandas as pd import plotly.express as px data=pd.read_csv..

2021.06.10 - [Data Analysis/Environment] - [Environmental Data Analysis] 2000년 ~ 2020년 국내 시도별 기온 변화 트렌드 분석 with Python [Environmental Data Analysis] 2000년 ~ 2020년 국내 시도별 기온 변화 트렌드 분석 with Python 이번 포스팅에서 다룰 주제는 바로 기온이다. 2000년부터 20년간 대한민국 시도별 평균 기온이 어떻게 변해왔는지 한번 알아보도록 하겠다. 데이터는 아래 국가통계포털 링크에서 확인할 수 있다 landshire.tistory.com 지난 국내 기온 변화 데이터에 이어서 이번에는 세계 기온 변화 현황을 한번 분석해보고자 한다. 100% 정확한 데이터셋인지는 확실히 ..

이번 포스팅에서 다룰 주제는 바로 기온이다. 2000년부터 20년간 대한민국 시도별 평균 기온이 어떻게 변해왔는지 한번 알아보도록 하겠다. 데이터는 아래 국가통계포털 링크에서 확인할 수 있다. https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL9801&vw_cd=MT_GTITLE01&list_id=111&seqNo=&lang_mode=ko&language=kor&obj_var_id=&itm_id=&conn_path=MT_GTITLE01 KOSIS kosis.kr 1. 2000년 ~ 2020년 시도별 기온 변화 트렌드 우선 간단하게 Plotly를 사용해서 시도별 기온 트렌드를 시각화해보도록 하겠다. 그래프 상으로는 뚜렷하게 나타나고 있지는 않지만 확..