파이썬
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코로나19 예방접종센터 현황 확인 - 지도 시각화 With Python, PydeckData Analysis/Social Issues 2021. 6. 9. 15:09
공공데이터에서 아래와 같이 코로나 19 예방 접종센터 정보를 제공하고 있어서 해당 데이터를 사용해서 간략히 지도에 찍어보도록 하겠다. 역시나 이번 분석에는 파이썬과 우버에서 만든 지도 시각화 라이브러리 Pydeck을 사용하겠다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15077603 공공데이터활용지원센터_코로나19 예방접종센터 현황_20210602 중앙•권역, 지역별 코로나19 예방접종센터 주소정보입니다. 예방접종센터 정보는 질병관리청의 센터 추가 설치 및 폐지에 맞춰서 현행화하여 제공할 예정입니다. 해당 정보는 응용서비스 개발 www.data.go.kr 예방접종센터 위도, 경도 데이터가 없기 때문에 카카오 지도 A..
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21년 1월 서울 공공자전거 대여 이력 데이터 분석 & 시각화 with Python, Pydeck, Plotly, Sankey DiagramData Analysis/LifeStyles 2021. 6. 8. 16:35
이번 포스팅에서는 아래 "서울시 공공자전거 대여 이력 정보" 데이터를 가지고 생키 다이어그램과 이동 경로를 지도에 시각화하는 방법을 소개하고자 한다. 데이터 분석보다는 파이썬을 통한 데이터 시각화하는 코드를 다루는 내용으로 보시면 될 것 같다. Data Source: http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15182/F/1/datasetView.do 서울특별시 공공자전거 대여이력 정보 서울특별시 공공자전거 대여이력 정보입니다. 자전거 이동경로에 대한 데이터 분석이 가능하도록 년도별, 대여소별, 자전거별 대여이력 원천 데이터를 제공합니다.(2015년 최초 공공자전거 data.seoul.go.kr 데이터는 21년 1월 자료를 사용하도록 하겠다. 파일을 다운로드하면 공공 자전저 대여 ..
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[Environmental Data Analysis] - 2011년 ~ 2020년 전국 산불 통계 데이터 분석 With PythonData Analysis/Environment 2021. 6. 7. 16:22
넷플릭스로 연달아 몇 편의 다큐멘터리를 볼 정도로 현재 나는 환경 이슈에 굉장히 몰두해있다. 현재 환경 보호를 위해 딱히 하고 있는 특별한 행동들은 없지만 환경 이슈에 대해 잘 알고 있는 것만 하더라도 충분히 환경 문제 해결에 도움이 된다고 생각한다. 오늘 포스팅에서 다룰 주제는 바로 산불이다. 호주, 캘리포니아, 강원도 양양에서 일어난 대규모 산불은 대규모 인명 피해를 가져올 만큼 인류에게 엄청난 재앙으로 다가오고 있다. 산불은 번개 등으로 인한 자연 발화 혹은 사람의 부주의 등으로 인해 발생하는 인재라고 알고 있었지만 요즘 들어 전 세계적으로 산불이 부쩍 잦아진 가장 큰 이유로 과학자들은 ‘기후변화’를 꼽고 있다. 기온이 상승하게 되면 겨울철 산에 있는 눈이 금방 녹아버리는 바람에 산이 건조해져 땅의..
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2015년 ~ 2020년 국내 태양광 에너지 생산량 분석 With 파이썬Data Analysis/Environment 2021. 6. 6. 17:45
전 세계적으로 신재생 에너지가 열풍이다. 태양광, 풍력, 바이오, 지열, 수력 등 여러 신재생 에너지 연구와 생산이 일어나고 있는데 오늘 포스팅에서는 그중 가장 실생활에서도 가장 많이 사용되고 있고 이번 정부 들어서 가장 투자가 활발히 일어지고 있는 태양광 에너지 생산량을 한번 분석해보고자 한다. 데이터는 국가통계포털에서 가져왔다. 2015 ~ 2019년 태양광 에너지 생산량 추이 첫번째로 국내 태양광 에너지 생산량 추이를 확인해보도록 하겠다. import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/신재생에너지.csv',encoding='euc-kr') df_all=df[(df['에너지원별(2)']=='태양광') & (df['행정구역별(1)']=='전..
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미국 증시 상장된 식음료 ETF 종목 PBJ, FTXG 데이터 파이썬 분석Data Analysis/Investment 2021. 6. 6. 12:14
Invesco Dynamic Food & Beverage ETF, First Trust Nasdaq Food & Beverage ETF 최근 들어 식음료 종목에 굉장히 관심이 많아서 이번 포스팅에서는 미국 증시에 상장된 식음료 종목으로 구성된 ETF에 대해 한번 다루어보고자 한다. 이번에도 역시나 파이썬으로 분석하고자 하고, 데이터는 내가 좋아하는 증시 데이터 사이트 https://financialmodelingprep.com/ API를 통해서 가져오도록 하겠다. 2016년 ~ 2021년 PBJ, FTXG Historical 가격 그래프 import pandas as pd import requests api='~~' pbj_price=f'https://financialmodelingprep.com/api..
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20년 12월 기준 삼성카드(029780) 주주 분포 현황 분석 With PythonData Analysis/Investment 2021. 6. 5. 16:19
2021.06.04 - [Data Analysis/Investment] - 국내 신용카드사 이용 실적 기준 시장 점유율 분석(신한카드, 삼성카드, KB국민카드, 현대카드, 롯데카드, 우리카드) 국내 신용카드사 이용 실적 기준 시장 점유율 분석(신한카드, 삼성카드, KB국민카드, 현대카드, 삼성카드 주식을 보유한 주주로서 국내 신용카드 관련된 여러 연관 데이터를 계속해서 분석해보고자 한다. 첫 번째 포스팅은 카드 이용실적 기준으로 국내 신용카드 기업의 시장 점유율을 확인 landshire.tistory.com 지난 글에 이어서 계속해서 내가 보유한 기업 삼성카드에 대해 분석해보도록 하겠다. 오늘 주제는 바로 제목과 같이 삼성카드 주식을 보유한 주주들의 분포 현황이다. 데이터는 아래 링크에서 가져왔고, 분석..
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지난 5년간 국내 주요 시중은행 오프라인 지점 수 현황 분석 with Python, PlotlyData Analysis/Investment 2021. 6. 2. 14:40
신한지주 주식을 보유한 주주로서 은행 관련된 데이터 분석에 굉장히 많은 편이다. 그래서 이번 포스팅을 시작으로 은행 관련 데이터를 파이썬으로 분석해보고자 한다. 최근 들어 은행 관련해서 개인적으로 궁금한 게 있었다. 금융업계의 디지털 전환이 시작되면서 이제는 핸드폰 하나로 모든 금융 업무를 할 수 있게 되었다. 많은 분들도 마찬가지로 모바일 앱으로 많은 업무를 처리하고 있을 것이다. 최근에 은행 지점을 방문한 기억이 없을 정도 모바일 앱의 편의성이 좋아졌다. 모바일 앱의 기능이 발전하면서 당연히 오프라인 지점의 필요성은 감소할 수밖에 없다고 보는데 실제로 지난 5년간 국내 주요 은행들의 지점이 감소되었는지 데이터로 확인해보도록 하겠다. 데이터 소스 금융감독원에서 제공하고 있는 금융통계정보시스템 API를 ..
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구글트렌드 & 네이버 데이터랩으로 지난 1년간 국내 메이저 카드사 검색량 트렌드 분석Data Analysis/Investment 2021. 6. 2. 11:02
삼성카드 주식을 보유한 주주로서 삼성카드에 대해 다양한 분석을 진행해보고자 한다. 우선 시작으로 사람들이 얼마나 카드를 검색하고 있으며 경쟁 카드사 대비해서 삼성카드를 얼마나 많이 검색하는지 확인해보도록 하겠다. 검색 데이터는 국내 주요 검색 포털인 네이버와 구글에서 가져오도록 하겠다. 네이버 데이터랩 검색량 import urllib.request import json import pandas as pd import re client_id = "~~" client_secret = "~~" url = "https://openapi.naver.com/v1/datalab/search" body = '''{"startDate":"2020-06-01","endDate":"2021-05-31","timeUnit":..