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코로나로부터 직격탄을 받은 업종이 있다면 바로 대한민국 국민 모두가 사랑하는 바로 목욕탕/사우나일 것이다. 코로나가 터진 초반 시점에는 거의 코로나 감염경로 중에서 꼭 목욕탕이 있을 정도로 목욕탕은 코로나에 너무도 쉽게 노출된 곳이다. 그래서 아래 뉴스와 같이 코로나로 인해 많은 현재 목욕탕이 영업에 어려움을 겪고 있는 중이다. https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2021/03/18/2021031801148.html 50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 '반토막'… "하루 10만원 벌 때도" 50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 반토막 하루 10만원 벌 때도 biz.chosun.com http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0..

구글에서 제공하는 검색량 조회 서비스 Google Trends에서는 단순히 웹에서의 키워드 검색량뿐만 아니라 이미지, 뉴스, 구글 쇼핑, Youtube에서의 키워드 검색량도 함께 제공해주고 있다. 그래서 이번 포스팅에서는 요즘 핫한 3대 운동(스쿼트, 벤치프레스, 데드리프트) 키워드를 Youtube에서 얼마나 검색하고 있는지 확인해보도록 하겠다. Pytrends라는 파이썬 라이브러리만 있으면 쉽게 확인할 수 있다. 바로 데이터를 추출해보도록 하겠다. 우선 지난 5년 간 3대 운동 Youtube 검색량 데이터를 뽑도록 하겠다. from pytrends.request import TrendReq pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360) kw_list = ["데드리프트",'스쿼트..

합정은 내가 지난 2년 간 매일 갔었던 내 출근지다. 합정은 강남, 영의도, 판교처럼 오피스 밀집 지역이 아니기 때문에 엄청나게 많은 사람이 출근하는 곳은 아니지만 그래도 항상 사람이 많다고 느껴져서 이번 분석을 진행하기로 결심했다. 지난 7월 한 달간 도대체 얼마나 많은 사람들이 합정역 정류장에서 버스를 승차했고, 하차했는지 데이터를 통해 알아보도록 하겠다. 데이터는 아래 링크와 같이 서울 열린데이터광장 사이트에서 가져왔다. http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-12912/S/1/datasetView.do 서울시 버스노선별 정류장별 승하차 인원 정보 교통카드(선후불교통카드)를 이용한 서울버스 노선별/정류장별 승하차인원을 나타내는 정보입니다. 일별 버스노선마다 각 정류장에 승/..

최근 NBA에서 다른 의미로 가장 핫한 선수가 있다. 바로 필라델피아 세븐티식서스의 벤 시몬스다. 이번 플레이오프에서 가장 유력한 우승 후보롤 꼽히는 필라델피아가 세미 컨퍼런스에서 탈락을 했는데 가장 큰 원흉으로 지목되고 있는 선수가 바로 벤 시몬스다. 팀에서 가장 많은 연봉을 받는 맥스 연봉의 플레이어가 워낙 소극적인 플레이로 경기를 나서다 보니 팬들의 지탄을 받고 있는 상황이다. 오프 시즌이 시작되지도 않았는데 벌써부터 벤 시몬스 트레이드 얘기가 나오는 것을 보면 벤 시몬스에 대한 여론은 굉장히 심각하다고 볼 수 있다. 그래서 이번 포스팅에서 실제로 벤 시몬스가 워싱턴, 애틀란타와의 12경기에서 어느 정도의 스텟을 기록했는지 간략하게 파이썬으로 시각화해서 확인하고자 한다. 데이터는 역시나 Basket..

지난 30년 간 지구 산림 면적이 얼마나 변해왔는지 데이터로 분석하도록 하겠다. 데이터는 아래 WorldBank라는 곳에서 가져왔다. https://data.worldbank.org/indicator/AG.LND.FRST.K2?end=2018&start=1990&view=map&year=1990 Forest area (sq. km) | Data Learn how the World Bank Group is helping countries with COVID-19 (coronavirus). Find Out data.worldbank.org 1. 세계 총 산림 면적 추이 1990년 ~ 2018년 import pandas as pd import plotly.express as px data=pd.read_csv..

2021.06.10 - [Data Analysis/Environment] - [Environmental Data Analysis] 2000년 ~ 2020년 국내 시도별 기온 변화 트렌드 분석 with Python [Environmental Data Analysis] 2000년 ~ 2020년 국내 시도별 기온 변화 트렌드 분석 with Python 이번 포스팅에서 다룰 주제는 바로 기온이다. 2000년부터 20년간 대한민국 시도별 평균 기온이 어떻게 변해왔는지 한번 알아보도록 하겠다. 데이터는 아래 국가통계포털 링크에서 확인할 수 있다 landshire.tistory.com 지난 국내 기온 변화 데이터에 이어서 이번에는 세계 기온 변화 현황을 한번 분석해보고자 한다. 100% 정확한 데이터셋인지는 확실히 ..

공공데이터에서 아래와 같이 코로나 19 예방 접종센터 정보를 제공하고 있어서 해당 데이터를 사용해서 간략히 지도에 찍어보도록 하겠다. 역시나 이번 분석에는 파이썬과 우버에서 만든 지도 시각화 라이브러리 Pydeck을 사용하겠다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15077603 공공데이터활용지원센터_코로나19 예방접종센터 현황_20210602 중앙•권역, 지역별 코로나19 예방접종센터 주소정보입니다. 예방접종센터 정보는 질병관리청의 센터 추가 설치 및 폐지에 맞춰서 현행화하여 제공할 예정입니다. 해당 정보는 응용서비스 개발 www.data.go.kr 예방접종센터 위도, 경도 데이터가 없기 때문에 카카오 지도 A..

이번 포스팅에서는 아래 "서울시 공공자전거 대여 이력 정보" 데이터를 가지고 생키 다이어그램과 이동 경로를 지도에 시각화하는 방법을 소개하고자 한다. 데이터 분석보다는 파이썬을 통한 데이터 시각화하는 코드를 다루는 내용으로 보시면 될 것 같다. Data Source: http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15182/F/1/datasetView.do 서울특별시 공공자전거 대여이력 정보 서울특별시 공공자전거 대여이력 정보입니다. 자전거 이동경로에 대한 데이터 분석이 가능하도록 년도별, 대여소별, 자전거별 대여이력 원천 데이터를 제공합니다.(2015년 최초 공공자전거 data.seoul.go.kr 데이터는 21년 1월 자료를 사용하도록 하겠다. 파일을 다운로드하면 공공 자전저 대여 ..