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0. Data Source KOSIS국가데이터통계포털에서 지난 10년간 시도별 온도 및 강수량 데이터를 가져와서 분석과 시각화를 시도해보도록 하겠다. (세종시는 20년 데이터만 존재하므로 이번 분서에서는 제외하도록 하겠다.) import pandas as pd a=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/기온.csv',encoding='cp949') b=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/강수량.csv',encoding='cp949') df=pd.merge(left=a,right=b,how='inner',left_on=['행정구역별(1)','시점'],right_on=['행정구역별','시점']) df=df.drop(['행정구역별(1)'],axis=..

이번 포스팅에서는 서울시 내 위치한 프랜차이즈 버거(버거킹, 롯데리아, 맥도날드, 맘스터치) 위치 데이터를 카카오 지도 API를 활용해서 가져온 다음 해당 데이터를 갖고 간단한 분석과 시각화를 해보도록 하겠다. Data Source: Kakao 지도 Api 버거 브랜드 홈페이지에서 가져온 데이타가 아닌 카카오 API를 활용한 데이터이다 보니 100% 정확한 수치는 아니다. 서울시 내 버거 지점 수에서는 롯데리아>맘스터치>버거킹>맥도날드 순으로 나타났다. from bs4 import BeautifulSoup as bs import pandas as pd import requests link='https://www.seoul.go.kr/seoul/autonomy.do' re=requests.get(link)..

Data Source 공공데이터 국토교통부_아파트 전월세 자료 data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15058017 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 20년 서울시 행정구역별 평균 전세값 시각화 With Mapbox 20년 서울시 행정구역별 총 거래금액 Tree map 시각화 With Python 20년 총 거래금액(전세)을 기준으로 보았을때 확실히 강남 3구 전세 금액이 가장 큰 점을 확인 가능함 20년 서울시 행정구역별 평균 전세 금..

Data Source: 공공데이터 한국환경공단_전기자동차 충전소 정보 data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15076352 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 활용 라이브러리 패키지: Mapbox, Plotly Mapbox 활용한 전국 전기차 충전수 위치 지도 전국 전기차 충전소 좌표(위도/경도), 장소명, 주소, 전화번호, 주차료유무 등 데이터 확인이 가능함. Plotly 활용한 전국 전기차 충전소 현황 시각화 Python Code: i..