국내 목욕탕/사우나 폐업 수 데이터 분석 & 시각화 With Python

코로나로부터 직격탄을 받은 업종이 있다면 바로 대한민국 국민 모두가 사랑하는 바로 목욕탕/사우나일 것이다. 코로나가 터진 초반 시점에는 거의 코로나 감염경로 중에서 꼭 목욕탕이 있을 정도로 목욕탕은 코로나에 너무도 쉽게 노출된 곳이다. 그래서 아래 뉴스와 같이 코로나로 인해 많은 현재 목욕탕이 영업에 어려움을 겪고 있는 중이다. 

 

https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2021/03/18/2021031801148.html

50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 '반토막'… "하루 10만원 벌 때도"

http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0015707356&code=61121111&sid1=soc 

“숨 막히는 기분” 코로나 직격탄, 동네목욕탕의 절규

그래서 이번 포스팅에는 실제로 얼마나 많은 목욕탕이 폐점했는지 데이터로 분석해보도록 하겠다. 데이터는 지방행정인허가 데이터를 사용하도록 하겠다. 

 

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연도별 목욕탕/사우나 폐업 수

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.read_csv('C:/Users/banad/OneDrive/Documents/카카오톡 받은 파일/목욕장.csv',encoding='cp949')
df['폐업일자']=df['폐업일자'].astype(str)
df=df[df['폐업일자'].str.startswith('20')]
dfc=df[df['영업상태명']=='폐업']
dfc['Closed Date']=dfc['폐업일자'].apply(lambda x: str(x)[2:4] +'년'+' '+str(x)[4:6]+'월')
dfc['Year']=dfc['Closed Date'].apply(lambda x:x.split(' ')[0])
counts=pd.DataFrame(dfc.groupby(['Year']).count()['번호'])
counts.columns=['폐업 수']

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format='retina'

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.rcParams["font.family"] = 'Malgun Gothic'
plt.rcParams["font.size"] = 15

plt.bar(counts.index, counts['폐업 수'],color = 'green')
plt.title('연도별 목욕탕/사우나 폐장 수',fontsize=25)

for x,y in enumerate(list(counts['폐업 수'])):
    plt.text(x, y, y, fontsize=17, color='#ff0000', 
                    horizontalalignment='center', verticalalignment='bottom')

근데 생각보다 코로나 이후 오히려 목욕탕/사우나 폐장한 수가 그렇게 많지가 않았다. 오히려 2000년 초에 목욕탕이 더 많이 폐장한 점을 확인할 수 있다. 

 

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시도별 목욕탕/사우나 폐업 수

 

위에서 내가 원하는대로 데이터가 안 나와서 그냥 추가로 시도별 폐점 수를 비교해보도록 하겠다.

 

dfcc=dfc[~dfc['도로명전체주소'].isnull()]
dfcc['시도']=dfcc['도로명전체주소'].apply(lambda x: x.split(' ')[0])
sido=pd.DataFrame(dfcc.groupby(['시도']).count()['번호'])
sido.columns=['폐업 수']
sido=sido.sort_values(by='폐업 수',ascending=False)

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.rcParams["font.family"] = 'Malgun Gothic'
plt.rcParams["font.size"] = 15

plt.bar(sido.index, sido['폐업 수'],color = 'green')
plt.title('2020~2021년 시도별 목욕탕/사우나 폐장 수',fontsize=25)

for x,y in enumerate(list(sido['폐업 수'])):
    plt.text(x, y, y, fontsize=17, color='#ff0000', 
                    horizontalalignment='center', verticalalignment='bottom')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

역시 인구 수가 가장 많은 서울, 경기 순으로 많은 목욕탕이 폐점된 점을 볼 수 있다.