코로나19 예방접종센터 현황 확인 - 지도 시각화 With Python, Pydeck

공공데이터에서 아래와 같이 코로나 19 예방 접종센터 정보를 제공하고 있어서 해당 데이터를 사용해서 간략히 지도에 찍어보도록 하겠다. 역시나 이번 분석에는 파이썬과 우버에서 만든 지도 시각화 라이브러리 Pydeck을 사용하겠다.

 

https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15077603 

공공데이터활용지원센터_코로나19 예방접종센터 현황_20210602

 

예방접종센터 위도, 경도 데이터가 없기 때문에 카카오 지도 API를 사용해서 시각화에 필요한 위경도 데이터를 추출하도록 하겠다. 

 

import pandas as pd
import requests

df=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/예방.csv',encoding='cp949')

lat=[]
lon=[]

for i in df['주소']:
    
    try:
        url = f'''https://dapi.kakao.com/v2/local/search/keyword.json?query={i}'''
        print(i)
        headers = {
            "Authorization": "KakaoAK 69233a275b4e0a1a982f010015193944"
        }
        #json 형태로 데이터가 주어진다
        places = requests.get(url, headers = headers).json()['documents']
        lat.append(places[0]['y'])
        lon.append(places[0]['x'])
    except:
        lat.append('')
        lon.append('')
        
df['lat']=lat
df['lon']=lon

df2=df[df['lat']=='']
df_=df[df['lat']!='']
df2['주소'] = df2['주소'].astype(str).str.replace(r"\(.*\)","")

lat2=[]
lon2=[]

for i in df2['주소']:
    
    try:
        url = f'''https://dapi.kakao.com/v2/local/search/keyword.json?query={i}'''
        print(i)
        headers = {
            "Authorization": "KakaoAK 69233a275b4e0a1a982f010015193944"
        }
        #json 형태로 데이터가 주어진다
        places = requests.get(url, headers = headers).json()['documents']
        lat2.append(places[0]['y'])
        lon2.append(places[0]['x'])
    except:
        lat2.append('')
        lon2.append('')
        
df2['lat']=lat2
df2['lon']=lon2

 

Uber에서 만든 시각화 라이브러리 Pydeck을 사용해서 코로나 19 예방접종센터 위치를 지도에 찍도록 하겠다. 마우스를 빨간 점 위에 호버링 하면 주소, 센터명, 전화번호를 확인할 수 있다.

 

 

 

df2.loc[df2['주소']=='광주광역시 동구 남문로 646, 4층',['lat']]=35.128559
df2.loc[df2['주소']=='광주광역시 동구 남문로 646, 4층',['lon']]=126.930997

df2.loc[df2['주소']=='충청남도 보령시 보령남로 339',['lat']]=36.314711
df2.loc[df2['주소']=='충청남도 보령시 보령남로 339',['lon']]=126.603651

df2.loc[df2['주소']=='전라남도 강진군 강진읍 종합운동장길 60',['lat']]=34.646589
df2.loc[df2['주소']=='전라남도 강진군 강진읍 종합운동장길 60',['lon']]=126.782530

df3=pd.concat([df_,df2],axis=0)
df3=df3.drop('address',axis=1)

import pydeck as pdk

df3['lat']=df3['lat'].astype(float)
df3['lon']=df3['lon'].astype(float)

layer = pdk.Layer(
    'ScatterplotLayer',
    df3,
    get_position=['lon','lat'],
    get_radius=800,
    get_fill_color='[180]',
    pickable=True,
    auto_highlight=True,
    opacity=0.6,
    stroked=True,
    filled=True,
)


center = [126.986, 37.565]
view_state = pdk.ViewState(
    longitude=center[0],
    latitude=center[1],
    zoom=9)

r = pdk.Deck(layers=layer, initial_view_state=view_state,
             tooltip={"text": "{센터명}\n{시설명}\n{주소}\n{사무실전화번호}"})
r.to_html("vaccine.html")