2010~2020년 국내 시도별 예금은행 예금액 분석 with Python

이번 포스팅에서는 국가통계포털에서 제공하는 국내 시도별 예금은행 예금액 데이터를 갖고 분석하도록 하겠다. 역시 이번에도 파이썬을 통해서 만들도록 하겠다.

 

1. 2020년 시도별 1인당 예금은행 예금액(천원)

2020년 시도별 예금액을 시도별 인구수로 나눈 결과를 지도로 시각화해보았다. 

역시나 서울시가 1인당 예금액이 가장 높게 나타났다. 

 

 

from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/southkorea/southkorea-maps/master/kostat/2018/json/skorea-provinces-2018-geo.json') as response:
    kor = json.load(response)

popu=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/popu.csv',encoding='cp949')
df2=pd.merge(left=df_19,right=popu,how='inner',left_on=df_19['행정구역별'],right_on=popu['행정구역(시군구)별'])
df2['Deposit per person(k)']=(df2['데이터']*1000000)/df2['총인구수 (명)']
    
for idx, si in enumerate(kor['features']):
    name=si['properties']['name']
    nvm=df2.loc[(df2['행정구역별']==name),'Deposit per person(k)'].iloc[0]
    kor['features'][idx]['properties']['Deposit per person(k)']=int(nvm)
    kor['features'][idx]['properties']['base_year']=2020
    
import mapboxgl
from mapboxgl.viz import *
import os
from mapboxgl.utils import create_color_stops
from mapboxgl.utils import create_numeric_stops

api='~~'

center =[126.986, 37.565]

color_breaks = [10000,20000,30000,40000,50000,60000,70000,80000,90000]
color_stops =create_color_stops(color_breaks,colors='YlGnBu')
viz =ChoroplethViz(
    access_token=api,
    data=kor,
    color_property='Deposit per person(k)',
    color_stops=color_stops,
    center=center,
    zoom=5.7,
    bearing=-11,
    pitch=43,
    height_property='Deposit per person(k)',
    height_stops=create_numeric_stops(color_breaks,0,10000),
    height_function_type='interpolate'
)
viz.show()
viz.create_html('deposit.html')

 

2. 2010년~2020년 시도별 예금액

전반적으로 모든 지역에서 예금액은 크게 연도별로 크게 차이 나지 않는데 서울, 경기도 수도권 지역에서만 유일하게 가파르게 증가하고 있다. 

 

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format='retina'

plt.rcParams["font.family"] = 'Malgun Gothic'

sns.relplot(data=df,x='시점',y='데이터',kind='line',col='행정구역별',col_wrap=4)

3. 2020년 시도별 예금액

plt.rcParams["font.family"] = 'Malgun Gothic'
df_19=df_19.rename(columns={'예금액':'예금액(십억)'})

ax=sns.catplot(data=df_19, x=df_19['행정구역별'], y='예금액(십억)', 
            kind= 'bar', ci=None, palette='plasma', aspect=2.5,)

ax.set_xticklabels(df_19['행정구역별'],fontfamily='Malgun Gothic', rotation=45,fontsize=10)

for x,y in enumerate(list(df_19['예금액(십억)'])):
    plt.text(x, y, y, fontsize=10, color='#ff0000', 
                    horizontalalignment='center', verticalalignment='bottom')

plt.title('시도별 총 예금액(십억)')
plt.show()