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코로나로부터 직격탄을 받은 업종이 있다면 바로 대한민국 국민 모두가 사랑하는 바로 목욕탕/사우나일 것이다. 코로나가 터진 초반 시점에는 거의 코로나 감염경로 중에서 꼭 목욕탕이 있을 정도로 목욕탕은 코로나에 너무도 쉽게 노출된 곳이다. 그래서 아래 뉴스와 같이 코로나로 인해 많은 현재 목욕탕이 영업에 어려움을 겪고 있는 중이다. https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2021/03/18/2021031801148.html 50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 '반토막'… "하루 10만원 벌 때도" 50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 반토막 하루 10만원 벌 때도 biz.chosun.com http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0..

이번 포스팅에서는 2012년부터 2019년까지 국내 주택 보유자 수 데이터를 분석해보고자 한다. 데이터는 국가 통계청에서 가져왔고, 분석 및 시각화는 파이썬으로 하도록 하겠다. 시각화는 파이썬 기초 중에 기초라고 볼 수 있는 Matplotlib 패키지를 활용하도록 하겠다. 1. 2012년 ~ 2019년 국내 주택 보유자 수 트렌드 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format='retina' df=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/주택소유자수.csv',en..

https://newsis.com/view/?id=NISX20210730_0001532996

카카오와 함께 요즘 주식 시장에 가장 뜨거운 주식을 하나 꼽자면 바로 네이버일 것이다. 카카오에 현재 국내 시가총액 3위를 뺏긴 상태가 자존심이 굉장히 상하고 있기는 하지만 여하튼 국내를 대표하는 종목으로서 그동안 개인투자자들이 얼마나 많이 네이버에 투자했는지 분석해보도록 하겠다. 데이터는 아래 공공데이터에서 제공하고 있는 "한국예탁결제원_기업정보서비스"에서 가져오도록 하겠다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15001153 한국예탁결제원_기업정보서비스 기업정보서비스 www.data.go.kr 아쉽지만 위 API에서는 상장 이후 모든 데이터를 제공하고 있지 않은 것으로 보아 우선 여기서 어느 기간까지 오픈하고 ..

2020/2021 정규 시즌 NBA MVP의 영예는 덴베 너기츠의 니콜라 요키치가 안게 되었다. 팀 성적은 이전 시즌보다는 한 단계 하락하기는 했지만 워낙 압도적인 개인 활약을 펼쳤기 때문에 이번 시즌 MVP는 그 누구도 토를 달수 없을 정도로 당연했다. 이번 포스팅에서는 그래서 하나 마나한 분석이기는 하지만 실제로 니콜라 요키치가 MVP를 수상할 정도로 높은 효율을 보여줬는지 스텟을 비교해보도록 하겠다. 비교 대상은 당연히 이번 MVP 투표에 최종 5명으로 뽑힌 니콜라 요키치, 조엘 엠비드, 야니스 아테토쿤보, 스테픈 커리, 크리스 폴이다. 0. 데이터 가져오기 이번 분석에도 역시나 Basketball Reference에서 데이터를 가져오도록 하겠다. 데이터는 위 MVP 후보 1차, 2차 스텟을 가져오..

지난 글에 이어서 계속해서 NBA 선수들 분석하는 글을 작성하도록 하겠다. 이번 포스팅에서는 이번 시즌 All NBA Team에 뽑힌 15명 선수들의 스텟을 시각화해서 비교하겠다. 오늘 데이터도 역시 Basketball Reference에 있는 데이터를 사용하도록 하겠다. 1. 데이터 가져오기 All NBA Team에 뽑힌 15명 선수들의 이번 시즌 1차, 2차 스텟을 가져오도록 하겠다. from basketball_reference_web_scraper import client import pandas as pd df=pd.DataFrame(client.players_season_totals(season_end_year=2021)) df_all_nba=df[df['name'].str.contains('..

지난 글에 이어서 20/21 시즌 NBA 선수 스텟 분석하는 시간을 갖도록 하겠다. 역시나 이번에도 데이터는 모두 Basketball Reference 사이트에서 가져왔다. 2021.06.15 - [Data Analysis/Sports] - 2020년 ~ 2021년 시즌 NBA 선수 분석 with Python & Basketball Reference.com 2020년 ~ 2021년 시즌 NBA 선수 분석 with Python & Basketball Reference.com 이번 포스팅에서는 2020년 ~ 2021년 NBA에서 뛴 선수들에 대해 간략히 파이썬으로 분석하고자 한다. NBA.com에서 데이터를 가져올 수는 있겠지만 해당 사이트에서는 크롤링을 차단하고 있어서 NBA 통 landshire.tist..

이번 포스팅에서는 2020년 ~ 2021년 NBA에서 뛴 선수들에 대해 간략히 파이썬으로 분석하고자 한다. NBA.com에서 데이터를 가져올 수는 있겠지만 해당 사이트에서는 크롤링을 차단하고 있어서 NBA 통계 정보를 제공하고 있는 Basketball Reference 내에 있는 데이터를 사용하도록 하겠다. pip install basketball_reference_web_scraper를 하면 Basketball Reference 사이트에서 NBA 선수들 관련된 데이터를 가져올 수 있다. 1. 20/21 NBA 시즌 선수 리스트 가져오기 20/21 NBA 시즌 총 540명의 NBA 선수가 코트를 밟았다. 아래 테이블과 같이 선수 이름뿐만 아니라 소속 팀, 포지션, 나이 그리고 이번 시즌 스텟까지 확인할 ..