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이번 포스팅에서는 국내 메이저 프랜차이즈 베이커리 SPC그룹의 파리바게뜨와 CJ그룹의 뚜레쥬르의 지점 위치를 지도에 시각화해보도록 하겠다. 오늘은 공공데이터 포털에서 제공하고 있는 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_20210331 데이터를 사용하도록 하겠다. 당연히 파이썬을 활용해서 분석할 예정이다. 1. 데이터 가져오기 & 전처리 아래 코드를 돌리면 전국에 위치한 파리바게뜨, 뚜레쥬르 정보를 포함한 상세 데이터를 확인할 수 있을 것이다. 다만 해당 데이터는 올해 3월 기준으로 현재 지점 수과는 다를 수 있다. 이 부분 참고해서 보시기 바란다. import pandas as pd import os city=os.listdir('~소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_20210331')[1:] df=pd...

지난 30년 간 지구 산림 면적이 얼마나 변해왔는지 데이터로 분석하도록 하겠다. 데이터는 아래 WorldBank라는 곳에서 가져왔다. https://data.worldbank.org/indicator/AG.LND.FRST.K2?end=2018&start=1990&view=map&year=1990 Forest area (sq. km) | Data Learn how the World Bank Group is helping countries with COVID-19 (coronavirus). Find Out data.worldbank.org 1. 세계 총 산림 면적 추이 1990년 ~ 2018년 import pandas as pd import plotly.express as px data=pd.read_csv..

공공데이터에서 아래와 같이 코로나 19 예방 접종센터 정보를 제공하고 있어서 해당 데이터를 사용해서 간략히 지도에 찍어보도록 하겠다. 역시나 이번 분석에는 파이썬과 우버에서 만든 지도 시각화 라이브러리 Pydeck을 사용하겠다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15077603 공공데이터활용지원센터_코로나19 예방접종센터 현황_20210602 중앙•권역, 지역별 코로나19 예방접종센터 주소정보입니다. 예방접종센터 정보는 질병관리청의 센터 추가 설치 및 폐지에 맞춰서 현행화하여 제공할 예정입니다. 해당 정보는 응용서비스 개발 www.data.go.kr 예방접종센터 위도, 경도 데이터가 없기 때문에 카카오 지도 A..

코로나로 인해 해외 대신 제주도를 찾아가는 여행객들이 증가하면서 제주도 렌터카 비용이 폭등하고 있는 중이다. 지난달 제주도 여행했을 때도 렌터카가 기존 가격에 비해 3~4배 증가하여 렌터카를 포기한 경험도 있다. 제주도 렌터카에 대한 관심이 증가하고 있어서 오늘 포스팅에서는 현재 제주도에 위치한 렌터카 업체 정보를 한번 파이썬으로 다루어보고자 한다. https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20210521500025 바가지 논란 제주 렌트카 요금 어찌할꼬? , 코로나19 사태 속에도 제주를 찾는 관광객들이 늘어나면서 렌터카 요금을 둘러싼 바가지 논란이 계속되고 있다. 21일 제주도 등에 따르면 제주지역 렌터카요금은 신고제로 운영중이다.신고한 www.seoul.co...

아래 서울 열린데이터 서비스에서 제공해주고 있는 전통시장 현황 데이터를 사용해서 간략한 지도 시각화를 해보도록 하겠다. 대표적인 시각화 패키지 Mapbox와 Pydeck 라이브러리를 사용하도록 하겠다. data.seoul.go.kr/dataList/OA-1176/S/1/datasetView.do 서울시 전통시장 현황 서울시 전통시장별 현황정보입니다. 자치구별 전통시장의 주소와 상인회 연락처를 알려주고, 버스노선 및 시장 인근 지하철, 주차장 유무 정보 및 아케이드 지원내용을 알려줍니다. ※openAP data.seoul.go.kr 1. 데이터 가져오기 코드가 문제 없이 돌아간다면 아래와 같이 시장 이름, 주소 그리고 위경도 데이터를 확인할 수 있다. import requests import pandas ..

국내에서 영업하고 있는 주요 SPA 패션 브랜드로는 ZARA, 유니클로, 에잇세컨즈, 스파오, 탑텐을 꼽을 수 있을 것 같다. 이번 포스팅에서는 위 주요 SPA 브랜드의 위치 데이터를 가져와서 분석해보도록 하겠다. 1. 데이터 가져오기 데이터는 역시나 내가 가장 선호하는 카카오 지도 API에서 가져오도록 하겠다. 조금 복잡해보이기는 하지만 반복문만 잘 사용하면 쉽게 데이터를 가져올 수 있을 것이다. import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs link='https://inasie.github.io/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D/5/' gu=pd.read_html(link..

이제 서울 내에서 스타벅스 없는 동네를 찾기가 더 어렵다. 그만큼 스타벅스가 구석구석 엄청나게 많은 지점을 늘려왔다는 의미이기도 하다. 그래서 오늘 포스팅에서는 서울 내 위치한 스타벅스 지점 위치 데이터를 가져와서 간단한 분석 및 시각화를 해보도록 하겠다. 1. 데이터 가져오기 스타벅스 데이터는 홈페이지에서 크롤링하거나 아님 아래 내가 한 것처럼 카카오 API를 통해 가져올 수 있다. 카카오 API가 데이터 가져오기 쉽고 빠르기는 하지만 데이터가 100% 정확하지 않은 단점이 있다. 쿼리가 제대로 돌아간다면 아래와 같이 서울 내 481개의 스타벅스 지점 위치 데이터를 볼 수 있을 것이다. 스타벅스 홈페이지에 따르면 약 541개의 서울 지점이 있는데 뭐 정확히 맞출 수는 없는 법... 아래 데이터에는 우리..

0. Data Source KOSIS국가데이터통계포털에서 지난 10년간 시도별 온도 및 강수량 데이터를 가져와서 분석과 시각화를 시도해보도록 하겠다. (세종시는 20년 데이터만 존재하므로 이번 분서에서는 제외하도록 하겠다.) import pandas as pd a=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/기온.csv',encoding='cp949') b=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/강수량.csv',encoding='cp949') df=pd.merge(left=a,right=b,how='inner',left_on=['행정구역별(1)','시점'],right_on=['행정구역별','시점']) df=df.drop(['행정구역별(1)'],axis=..