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코로나로부터 직격탄을 받은 업종이 있다면 바로 대한민국 국민 모두가 사랑하는 바로 목욕탕/사우나일 것이다. 코로나가 터진 초반 시점에는 거의 코로나 감염경로 중에서 꼭 목욕탕이 있을 정도로 목욕탕은 코로나에 너무도 쉽게 노출된 곳이다. 그래서 아래 뉴스와 같이 코로나로 인해 많은 현재 목욕탕이 영업에 어려움을 겪고 있는 중이다. https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2021/03/18/2021031801148.html 50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 '반토막'… "하루 10만원 벌 때도" 50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 반토막 하루 10만원 벌 때도 biz.chosun.com http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0..

이번 포스팅에서는 2012년부터 2019년까지 국내 주택 보유자 수 데이터를 분석해보고자 한다. 데이터는 국가 통계청에서 가져왔고, 분석 및 시각화는 파이썬으로 하도록 하겠다. 시각화는 파이썬 기초 중에 기초라고 볼 수 있는 Matplotlib 패키지를 활용하도록 하겠다. 1. 2012년 ~ 2019년 국내 주택 보유자 수 트렌드 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format='retina' df=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/주택소유자수.csv',en..

https://newsis.com/view/?id=NISX20210730_0001532996

합정은 내가 지난 2년 간 매일 갔었던 내 출근지다. 합정은 강남, 영의도, 판교처럼 오피스 밀집 지역이 아니기 때문에 엄청나게 많은 사람이 출근하는 곳은 아니지만 그래도 항상 사람이 많다고 느껴져서 이번 분석을 진행하기로 결심했다. 지난 7월 한 달간 도대체 얼마나 많은 사람들이 합정역 정류장에서 버스를 승차했고, 하차했는지 데이터를 통해 알아보도록 하겠다. 데이터는 아래 링크와 같이 서울 열린데이터광장 사이트에서 가져왔다. http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-12912/S/1/datasetView.do 서울시 버스노선별 정류장별 승하차 인원 정보 교통카드(선후불교통카드)를 이용한 서울버스 노선별/정류장별 승하차인원을 나타내는 정보입니다. 일별 버스노선마다 각 정류장에 승/..

르브론 제임스는 점점 림과 멀어지고 있는 중이다! 레이커스 경기를 시청하면 르브론 제임스 팬이라고 분명히 느끼는 부분일 것이다. 르브론 제임스 경기를 보면 확실히 예전처럼 우당탕탕을 통해 골 밑 공략보다는 림과 거리가 있는 롱 2와 3점 야투가 증가했기 때문이다. 어떻게 보면 르브론의 나이도 나이인 만큼 당연한 수순이라고 볼 수 있다. 한국 나이로 38살로 체력 소모가 큰 돌파를 줄이고 미드레인지와 3점 야투 비중을 늘렸다고 본다. 그래서 실제로 수치 상으로도 그런지 오늘 파이썬을 통해서 분석하도록 하겠다. 야투 관련 데이터 가져오기 분석에 앞서 우선 르브론 통산 야투와 관련된 데이터를 가지고 오도록 하겠다. 이번 분석에는 nba_api 라이브러리를 사용하도록 하겠다. from nba_api.stats...

2020-2021 시즌 플레이오프에서 슈퍼 에이스 카와이 레너드가 빠진 LA 클리퍼스를 이끌고 콘퍼런스 파이널까지 이끈 폴 조지에 대해 이번 포스팅을 시작으로 분석해보고자 한다. 그동안 플레이오프에서 부진하면서 "Pandemic P"라는 조롱까지 들었던 폴 조지는 이번 플레이오프 시즌 완벽한 활약으로 다시 한번 평가를 받는 계기가 되었다. 다음 시즌 카와이 레너드가 없는 LA 클리퍼스를 혼자 이끌어야 되기 때문에 폴 조지가 어떤 능력을 가진 선수인지 데이터로 한번 검증하도록 하겠다. 이번 포스팅에서 활용할 데이터는 basketball-reference와 nba-api에서 가져오도록 하겠다. 1. 2020-2021 NBA 정규 시즌 폴 조지 야투 데이터 우선 정규 시즌 경기별 득점 수 그리고 야투율을 확인..

내가 가장 좋아하는 라멘 집을 하나 꼽자면 바로 상수역 쪽에 위치한 오레노 라멘이다. 미슐랭 가이드로 꼽힐 만큼 진짜 맛있는 라멘인데 오늘 포스팅에서는 오레노라멘을 방문한 사람들이 오레노 라멘을 어떻게 평가하는지 알아보도록 하겠다. 네이버가 방문 리뷰 수가 압도적으로 많아서 네이버 리뷰를 분석하면 좋겠지만 네이버 리뷰를 도저히 가져올 방법은 못 찾아서 대안으로 카카오 지도에서 리뷰를 가져오도록 하겠다. 역시나 이번에도 파이썬을 사용하도록 하겠다. 1. 카카오 지도에서 "합정 라멘" 검색 결과 가져오기 카카오 지도에서 바로 오레노라멘을 검색해서 결과를 가져올 수 있지만 그냥 참고차 합정 라멘을 검색해서 오레노 라멘을 가져오는 방식을 한번 구현해보도록 하겠다. Selenium 라이브러리가 설치되어 있고, c..

카카오와 함께 요즘 주식 시장에 가장 뜨거운 주식을 하나 꼽자면 바로 네이버일 것이다. 카카오에 현재 국내 시가총액 3위를 뺏긴 상태가 자존심이 굉장히 상하고 있기는 하지만 여하튼 국내를 대표하는 종목으로서 그동안 개인투자자들이 얼마나 많이 네이버에 투자했는지 분석해보도록 하겠다. 데이터는 아래 공공데이터에서 제공하고 있는 "한국예탁결제원_기업정보서비스"에서 가져오도록 하겠다. https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15001153 한국예탁결제원_기업정보서비스 기업정보서비스 www.data.go.kr 아쉽지만 위 API에서는 상장 이후 모든 데이터를 제공하고 있지 않은 것으로 보아 우선 여기서 어느 기간까지 오픈하고 ..