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오늘 포스팅에서는 국내 시중 은행 종목들의 지난 3년 간 배당 내역을 전자공시 사이트 Dart API를 통해서 가져오고, Plotly를 활용해 시각화하도록 하겠다. 배당 데이터 추출 코드 프로세스는 다음과 같다. 1. 네이버 기준 은행 업종 종목들의 증시 코드를 가져온다 2. 해당 코드를 Dart 기준 코드로 변환한다. 3. Dart 코드를 가지고 은행별 배당 내역을 가져온다. 데이터 추출 코드 import pandas as pd import requests import datetime banks=['하나금융지주','제주은행','기업은행','KB금융','우리금융지주','JB금융지주','신한지주','BNK금융지주','DGB금융지주'] def get_code(corp_name): stock_code = pd..

미국 주식 데이터 API FinancialModelingPrep를 활용해서 내가 미국 식음료 브랜드 중 가장 좋아하는 치폴레에 대해 간략히 분석해보도록 하겠다. 1. 치폴레 주가 치폴레에 본격적으로 살펴보기 전에 간략히 치폴레 주가 현황을 알아보도록 하겠다. 미국 소비 시장을 이끄는 밀레니얼 세대가 가장 좋아하는 브랜드인 만큼 치폴레 주가도 상장 이후 계속해서 증가하는 추세를 이어나가고 있다. 코로나 이슈도 치폴레 상승세를 막을 수 없었다. import FinanceDataReader as fdr cmg = fdr.DataReader('CMG', '2018-01-01', '2021-04-16').reset_index() import plotly.express as px fig = px.line(cmg, ..

미국 증시는 MAGA 천하라고 해도 무방할 정도 MAGA 4개 기업이 주식 시장에서 차지하는 위엄은 엄청나다. 그래서 오늘 포스팅에서는 금융 데이터 API FinancialModelingPrep을 통해서 위 4개 종목 주식 정보를 비교해보도록 하겠다. 1. MAGA 시가총액 비교 시가총액에서는 애플이 무려 2조 2천억 달러로 MAGA에서도 1위를 달리고 있다. 예상보다 마이크로소프트가 시가총액이 1조 9천억 달러로 그다음을 기록했다. import pandas as pd import requests api='~' url=f'https://financialmodelingprep.com/api/v3/quote/MSFT,AAPL,GOOGL,AMZN?apikey={api}' res=requests.get(url)..

네이버에서는 특정 키워드를 검색했을 때 나오는 쇼핑 결과를 API로 제공해주고 있다. 그래서 이번 포스팅에서는 요즘 엄청나게 성장 중인 홍삼, 비타민, 유산균 등의 건강기능식품의 주요 플레이어 브랜드가 어디 있는지 알아보도록 하겠다. 1. 홍삼 브랜드 홍삼 같은 경우 분석 안 해도 어느 정도 예측이 가능하다. 왜냐하면 국내 홍삼 시장은 정관장이 거의 점유하고 있기 때문이다. 아래 그래프에서 볼 수 있듯이 네이버에 정관장 홍삼 제품이 356개가 등록되어 있다. 그 외 나머지 브랜드를 다 합쳐도 정관장 하나에도 못 미친다. 홍삼 시장에서는 딱히 얘기할 내용이 없어 보인다. *API에서 가져올 수 있는 데이터의 제한이 있기 때문에 아래 데이터가 100% 정확하지는 않다. import urllib.request..

2021.04.03 - [Data Analysis/Investment] - 국내 시중 은행(신한은행, 국민은행, etc) 통계 분석 #1 - 은행 종사 임직원 수 국내 시중 은행(신한은행, 국민은행, etc) 통계 분석 #1 - 은행 종사 임직원 수 공공데이터에서 제공하고 있는 국내 시중 은행 통계 데이터를 활용해서 분석 시리즈를 가져보도록 하겠다. 첫 번째로는 간단하게 국내 시중 은행에 종사하고 있는 임직원 데이터를 분석하겠다. landshire.tistory.com 지난 포스팅에서 특이한 점을 꼽자면 바로 카카오뱅크 비정규직 비중이다. 우리가 생각했을 때 카카오뱅크는 굉장히 복지나 처우가 모두 기존 기업 대비 좋다고 봤는데 지난 분석에 따르면 생각보다 카카오뱅크 비정규직 비중이 높았다. 그래서 이번 ..

공공데이터에서 제공하고 있는 국내 시중 은행 통계 데이터를 활용해서 분석 시리즈를 가져보도록 하겠다. 첫 번째로는 간단하게 국내 시중 은행에 종사하고 있는 임직원 데이터를 분석하겠다. 신한지주 주식을 보유한 주주로서 이처럼 시중 은행별로 분석해보는 것도 의미 있을 것 같다. data.go.kr/iim/api/selectAPIAcountView.do 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 0. 데이터 가져오기 2020년 12월 기준으로 국내 시중 은행들의 직원별 수를 가져와봤다. 해당 API에서는 총 임직원 수..

2021.03.28 - [Data Analysis/Investment] - 파이썬으로 주식 종목 비교 분석 코카콜라(KO) vs 펩시코(PEP) #1 - 매출액/당기순이익/EPS 파이썬으로 주식 종목 비교 분석 코카콜라(KO) vs 펩시코(PEP) #1 - 매출액/당기순이익/EPS Coca Cola VS Pepsi 무료 주식 API FinancialModelingPrep를 사용해서 세계 대표적인 식음료 기업이자 가장 큰 라이벌리를 자랑하는 코카콜라와 펩시를 한번 비교 분석해보도록 하겠다. 실제로 코카콜라 주 landshire.tistory.com Coca Cola VS Pepsico 지난 코카콜라와 펩시 비교 분석 글을 이어나가도록 하겠다. 지난 글에서는 매출액, 당기순이익, EPS 수익성을 비교했다면 ..

지난 포스팅에 이어서 국내 신용카드사 브랜드의 데이터를 분석하도록 하겠다. 신용카드 금융 기업이기는 하지만 어쨌든 소비자로부터 선택을 받아야 하는 B2C 기업이기 때문에 무엇보다 소비자의 관심을 이끌어 내는 것이 중요하다. 그래서 이번 포스팅에서는 국내 메이저 신용카드 기업 5개(국민, 신한, 삼성, 현대, 롯데)를 사람들이 주요 검색 사이트 구글이나 네이버에서 얼마나 검색하고 있는지 Google Trend와 네이버 데이터랩을 통해서 알아보도록 하겠다. 1. Google Trends로 신용카드사 검색량 확인하기 뚜렷하게 최하위를 기록하고 있는 롯데카드를 제외하고는 나머지 4개사 검색량은 전반적으로 유사한 점을 확인할 수 있다. 그나마 신한카드가 그래도 구글에서는 소비자들이 가장 많이 검색하는 신용카드인 ..