Data Visualization
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국내 목욕탕/사우나 폐업 수 데이터 분석 & 시각화 With PythonData Analysis/Social Issues 2021. 8. 22. 13:17
코로나로부터 직격탄을 받은 업종이 있다면 바로 대한민국 국민 모두가 사랑하는 바로 목욕탕/사우나일 것이다. 코로나가 터진 초반 시점에는 거의 코로나 감염경로 중에서 꼭 목욕탕이 있을 정도로 목욕탕은 코로나에 너무도 쉽게 노출된 곳이다. 그래서 아래 뉴스와 같이 코로나로 인해 많은 현재 목욕탕이 영업에 어려움을 겪고 있는 중이다. https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2021/03/18/2021031801148.html 50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 '반토막'… "하루 10만원 벌 때도" 50년 버틴 목욕탕도 코로나로 매출 반토막 하루 10만원 벌 때도 biz.chosun.com http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0..
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[Environmental Data Analysis] 세계 기온 변화 데이터 분석 & 시각화 with PythonData Analysis/Environment 2021. 6. 11. 23:28
2021.06.10 - [Data Analysis/Environment] - [Environmental Data Analysis] 2000년 ~ 2020년 국내 시도별 기온 변화 트렌드 분석 with Python [Environmental Data Analysis] 2000년 ~ 2020년 국내 시도별 기온 변화 트렌드 분석 with Python 이번 포스팅에서 다룰 주제는 바로 기온이다. 2000년부터 20년간 대한민국 시도별 평균 기온이 어떻게 변해왔는지 한번 알아보도록 하겠다. 데이터는 아래 국가통계포털 링크에서 확인할 수 있다 landshire.tistory.com 지난 국내 기온 변화 데이터에 이어서 이번에는 세계 기온 변화 현황을 한번 분석해보고자 한다. 100% 정확한 데이터셋인지는 확실히 ..