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Coca Cola VS Pepsi 무료 주식 API FinancialModelingPrep를 사용해서 세계 대표적인 식음료 기업이자 가장 큰 라이벌리를 자랑하는 코카콜라와 펩시를 한번 비교 분석해보도록 하겠다. 실제로 코카콜라 주식을 보유하는 주주로서 이번 분석을 통해 코카콜라의 위치를 한번 보도록 하겠다. 비교 분석이 할 내용이 많은 만큼 이번 포스팅에서는 지난 5년 간 매출액, 당기순이익 그리고 주당 순이익(EPS)를 파이썬으로 가져와서 비교하도록 하겠다. 1. FinancialModelingPrep데이터 가져오기 손익 수치를 가져오는 get_finan, 재무 상태 수치를 가져오는 get_balance 함수를 만들어서 분석에 활용될 수치를 가져오도록 하겠다. 손익 상태표에서는 매출액, 당기순이익, E..

1. 개요 이번 포스팅을 시작으로 공공데이터 오픈 API를 활용한 국내 신용카드 기업 분석을 시작하도록 하겠다. 주식을 하는 입장에서 이런 데이터를 분석함으로써 투자를 하는 데 있어 인사이트를 얻었으면 한다. 오늘 분석에 활용될 데이터는 아래 공공데이터 링크에서 확인이 가능하다. 오늘 포스팅은 우선 신용카드사별 임직원 수 데이터를 가져와서 분석하도록 하겠다. data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15061308 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.g..

Data Source: 공공데이터 수치표고모델 (DEM) data.nsdi.go.kr/dataset/20001 수치표고모델(DEM) - 오픈마켓 지형의 고도값을 수치로 저장함으로써 지형의 형상을 나타내는 지도 data.nsdi.go.kr 생태 생태계포유류정밀조사 www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=2e7958f0-2fb6-11eb-bc79-3b11eb915d6d 생태 생태계정밀조사(포유류_점) 특정지역(생태·경관보전지역, 전국 해안사구, 전국 무인도서, 특정도서) 정밀조사 결과 생성된 포유류 종 정보 및 서식지(환경) 정보입니다. 특정지역의 생물다양성 현황과 변화를 파악하고 특 www.bigdata-environment.kr MAMMALS..

Data Source 국가통계포털에서 제공하는 시도별 신재생 에너지원별 생산량 데이터를 가져와서 데이터 분석을 해보도록 하겠다. 데이터 소스는 다음 링크에서 다운이 가능하다. kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1YL20401&vw_cd=MT_GTITLE01&list_id=111&seqNo=&lang_mode=ko&language=kor&obj_var_id=&itm_id=&conn_path=MT_GTITLE01 KOSIS kosis.kr import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/에너지.csv',encoding='euc-kr') df=df[['code','시도','Time','태양광','..

오늘 포스팅에서는 공공데이터터에서 정국 도시 공원 위치 데이터를 가져와서 Mapbox를 이용해 지도에 시각화해보도록 하겠다. 여기서 사용되는 데이터는 다음 링크에서 가져올 수 있다. www.data.go.kr/data/15012890/standard.do 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 전국 공원 지도 시각화 아래 지도에서 마우스로 호버링하면 전국 공원별 위경도, 주소, 공원명, 공원 면적 데이터를 확인할 수 있다. 확실히 인구가 많은 수도권에 공원 수가 밀집되어 있는 점을 확인할 수 있다. 전국 공원..

Data Source: 공공데이터 수치표고모델 (DEM) data.nsdi.go.kr/dataset/20001 수치표고모델(DEM) - 오픈마켓 지형의 고도값을 수치로 저장함으로써 지형의 형상을 나타내는 지도 data.nsdi.go.kr 생태 생태계곤충정밀조사 www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=0e2bffd0-2fb6-11eb-8f72-932712f5aa3c 생태 생태계정밀조사(곤충_면) 특정지역(생태·경관보전지역, 전국 해안사구, 전국 무인도서, 특정도서) 정밀조사 결과 생성된 곤충 종 정보 및 서식지(환경) 정보입니다. 특정지역의 생물다양성 현황과 변화를 파악하고 특정 www.bigdata-environment.kr 지형/분포도 AN..

0. Data Source KOSIS국가데이터통계포털에서 지난 10년간 시도별 온도 및 강수량 데이터를 가져와서 분석과 시각화를 시도해보도록 하겠다. (세종시는 20년 데이터만 존재하므로 이번 분서에서는 제외하도록 하겠다.) import pandas as pd a=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/기온.csv',encoding='cp949') b=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/강수량.csv',encoding='cp949') df=pd.merge(left=a,right=b,how='inner',left_on=['행정구역별(1)','시점'],right_on=['행정구역별','시점']) df=df.drop(['행정구역별(1)'],axis=..

이번 포스팅에서는 서울시 내 위치한 프랜차이즈 버거(버거킹, 롯데리아, 맥도날드, 맘스터치) 위치 데이터를 카카오 지도 API를 활용해서 가져온 다음 해당 데이터를 갖고 간단한 분석과 시각화를 해보도록 하겠다. Data Source: Kakao 지도 Api 버거 브랜드 홈페이지에서 가져온 데이타가 아닌 카카오 API를 활용한 데이터이다 보니 100% 정확한 수치는 아니다. 서울시 내 버거 지점 수에서는 롯데리아>맘스터치>버거킹>맥도날드 순으로 나타났다. from bs4 import BeautifulSoup as bs import pandas as pd import requests link='https://www.seoul.go.kr/seoul/autonomy.do' re=requests.get(link)..