20년 12월 기준 삼성카드(029780) 주주 분포 현황 분석 With Python

2021.06.04 - [Data Analysis/Investment] - 국내 신용카드사 이용 실적 기준 시장 점유율 분석(신한카드, 삼성카드, KB국민카드, 현대카드, 롯데카드, 우리카드)

국내 신용카드사 이용 실적 기준 시장 점유율 분석(신한카드, 삼성카드, KB국민카드, 현대카드,

 

지난 글에 이어서 계속해서 내가 보유한 기업 삼성카드에 대해 분석해보도록 하겠다. 오늘 주제는 바로 제목과 같이 삼성카드 주식을 보유한 주주들의 분포 현황이다. 데이터는 아래 링크에서 가져왔고, 분석도 역시 파이썬으로 진행하도록 하겠다.

 

 

https://data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15043364 

금융위원회_주식분포및사고주권정보

 

데이터 가져오기

from urllib.request import urlopen
from urllib.parse import urlencode, unquote, quote_plus
import urllib
import requests
import pandas as pd
import xmltodict
import json
from datetime import datetime as dt
import requests

key='~~'

url=f'http://apis.data.go.kr/1160100/service/GetStocTradInfoService/getStocDistInfo?serviceKey={key}&'
queryParams =urlencode({quote_plus('pageNo') : '1',quote_plus('numOfRows') : '1000',quote_plus('rgtExertQualBasDt'):'20201231',
                        quote_plus('resultType') : 'xml',quote_plus('stckIssuCmpyNm') : '삼성카드'})

url2=url+queryParams
response = urlopen(url2) 
results = response.read().decode("utf-8")
results_to_json = xmltodict.parse(results)
d = json.loads(json.dumps(results_to_json))
df=pd.DataFrame(d['response']['body']['items']['item'])

 

위 코드를 통해서 공공데이터 API에서 데이터를 가져오도록 하겠다. 코드가 문제 없다면 아래와 같이 누가, 얼마나 삼성카드 주식을 보유하고 있는지 확인할 수 있다.

 

 

데이터 시각화 #1

우선 삼성카드 주식 보유 주체가 어디인지 확인해보도록 하겠다. 아래 그래프로 시각화한 결과 보험회사가 72%를 보유하여 가장 많은 삼성카드 주식을 보유하고 있었고, 개인 투자자 비중은 약 3.9%로 나타났다.

import matplotlib.pyplot as plt

juju=df[:10]

plt.rc('font', family='Malgun Gothic')
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.pie(juju['issuStckCnt'], labels=juju['stckDbtnDcdNm'], autopct='%.1f%%')
plt.title('삼성카드 주주 분포')
plt.show()

 

데이터 시각화 #2

다음으로 지역별 주주 분포 현황을 알아보고자 한다. 역시나 서울에서 압도적으로 많은 주식 수를 보유하고 있다.

import seaborn as sns

region=df[22:39]
region['issuStckCnt']=region['issuStckCnt'].astype(int)

plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.rcParams["font.family"] = 'Malgun Gothic'
plt.bar(region['stckDbtnDcdNm'],region['issuStckCnt'], width=0.55, 
       edgecolor='darkgray', color=sns.color_palette("crest", 7),
       linewidth=0.7)

plt.show()

데이터 시각화 #3

마지막으로 삼성카드 보유 주식 수 기준으로 분포현황을 확인하도록 하겠다. 아무래도 개인보다는 보험사가 많이 보유하고 있다보니 1만주 이상 주식을 보유한 주주가 압도적으로 많이 분포되어 있음을 볼 수 있다. 

import seaborn as sns

age=df[12:19]
age['issuStckCnt']=age['issuStckCnt'].astype(int)

plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.rcParams["font.family"] = 'Malgun Gothic'
plt.barh(age['stckDbtnDcdNm'],age['issuStckCnt'],
       edgecolor='darkgray', color=sns.color_palette("crest", 7),
       linewidth=0.7)

plt.show()

오늘 포스팅에서 주주 분포 분석했는데 삼성카드 주주로서 앞으로도 삼성카드 관련된 데이터를 다루어보도록 하겠다.