Shire

이번 포스팅에서는 통계청에서 대한민국 자살률 통계 데이터를 가져와 시각화를 해보도록 하겠다. 당연히 이번에도 파이썬을 활용하도록 하겠다. Data Source: 2019년 시도별 인구 10만명당 자살 수 지도로 시각화해보면 충청남도, 강원도 지방 지역에서 수도권이나 광역시 대비 자살률이 높은 점을 확인할 수 있다. import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/자살.csv',encoding='cp949') from urllib.request import urlopen import json with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/southkorea/southkorea-maps/master/kosta..

Data Source 시도별 가정 생활 폐기물 지도 시각화 with Mapbox 가정 생활 폐기물 데이터 분석 with Plotly(인터렉티브 그래프) Python Code import pandas as pd # 1인당 가정생활폐기물(연간) 발생 현황 df=pd.read_csv('/18년 가정생활폐기물 데이터.csv',encoding='cp949',) df.rename(columns={'T10 주민1인당 생활폐기물배출량 (A÷B) (14STD02441 kg/일)':'Household Waste per person(kg/day)', 'T001 생활폐기물발생량 (A) (14STD06543 톤/일)':'Household Waste(ton/day)', 'T002 주민등록인구 (B) (14STD04547 명)':..