NBA 분석
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림과 점점 멀어지는 르브론 제임스 - 르브론 제임스 야투 분석 With PythonData Analysis/NBA 2021. 8. 3. 20:39
르브론 제임스는 점점 림과 멀어지고 있는 중이다! 레이커스 경기를 시청하면 르브론 제임스 팬이라고 분명히 느끼는 부분일 것이다. 르브론 제임스 경기를 보면 확실히 예전처럼 우당탕탕을 통해 골 밑 공략보다는 림과 거리가 있는 롱 2와 3점 야투가 증가했기 때문이다. 어떻게 보면 르브론의 나이도 나이인 만큼 당연한 수순이라고 볼 수 있다. 한국 나이로 38살로 체력 소모가 큰 돌파를 줄이고 미드레인지와 3점 야투 비중을 늘렸다고 본다. 그래서 실제로 수치 상으로도 그런지 오늘 파이썬을 통해서 분석하도록 하겠다. 야투 관련 데이터 가져오기 분석에 앞서 우선 르브론 통산 야투와 관련된 데이터를 가지고 오도록 하겠다. 이번 분석에는 nba_api 라이브러리를 사용하도록 하겠다. from nba_api.stats...
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2020-2021 NBA 정규 시즌 분석 - LA 클리퍼스 폴 조지(Paul George) #1Data Analysis/NBA 2021. 7. 20. 12:31
2020-2021 시즌 플레이오프에서 슈퍼 에이스 카와이 레너드가 빠진 LA 클리퍼스를 이끌고 콘퍼런스 파이널까지 이끈 폴 조지에 대해 이번 포스팅을 시작으로 분석해보고자 한다. 그동안 플레이오프에서 부진하면서 "Pandemic P"라는 조롱까지 들었던 폴 조지는 이번 플레이오프 시즌 완벽한 활약으로 다시 한번 평가를 받는 계기가 되었다. 다음 시즌 카와이 레너드가 없는 LA 클리퍼스를 혼자 이끌어야 되기 때문에 폴 조지가 어떤 능력을 가진 선수인지 데이터로 한번 검증하도록 하겠다. 이번 포스팅에서 활용할 데이터는 basketball-reference와 nba-api에서 가져오도록 하겠다. 1. 2020-2021 NBA 정규 시즌 폴 조지 야투 데이터 우선 정규 시즌 경기별 득점 수 그리고 야투율을 확인..
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2021 NBA 파이널 - 야니스 아데토쿤보 없는 밀워키 벅스의 희망 크리스 미들턴(Kris Middleton)Data Analysis/LifeStyles 2021. 7. 6. 15:11
비록 밀워키 벅스에 '그리스 괴인' 야니스 아데토쿤보가 빠지지만 아데토쿤보와 함께 팀의 프랜차이즈 스타로 팀 파이널 진출에 혁혁히 공을 세운 크리스 미들턴이 있기 때문에 걱정이 없다. 야니스가 부상을 결장할 가능성이 높음에도 찰스 바클리를 포함한 많은 전문가들은 오히려 밀워키 벅스의 우승을 점치고 있는 이유도 미들턴 존재라고 생각한다. 밀워키 벅스 경기를 많이 보지는 않지만 최근 플레이오프 경기를 보면 오히려 야니스 아데토쿤보가 결장했을때 크리스 미들턴이 더 잘하는 것 같고, 밀워키 벅스의 팀플레이가 더 잘 사는 느낌을 받았다. 아데토쿤보 물론 슈퍼 에이스로서 상대 수비와 공격을 파괴할 수 있는 선수지만 종종 야니스가 코트 위에 있을 때 너무 답답하다는 느낌이 없지 않아 있었다. 그래서 이번 포스팅에서는..
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NBA에서 가장 핫한 선수 벤 시몬스 2021 플레이오프 스텟 시각화Data Analysis/NBA 2021. 6. 23. 23:49
최근 NBA에서 다른 의미로 가장 핫한 선수가 있다. 바로 필라델피아 세븐티식서스의 벤 시몬스다. 이번 플레이오프에서 가장 유력한 우승 후보롤 꼽히는 필라델피아가 세미 컨퍼런스에서 탈락을 했는데 가장 큰 원흉으로 지목되고 있는 선수가 바로 벤 시몬스다. 팀에서 가장 많은 연봉을 받는 맥스 연봉의 플레이어가 워낙 소극적인 플레이로 경기를 나서다 보니 팬들의 지탄을 받고 있는 상황이다. 오프 시즌이 시작되지도 않았는데 벌써부터 벤 시몬스 트레이드 얘기가 나오는 것을 보면 벤 시몬스에 대한 여론은 굉장히 심각하다고 볼 수 있다. 그래서 이번 포스팅에서 실제로 벤 시몬스가 워싱턴, 애틀란타와의 12경기에서 어느 정도의 스텟을 기록했는지 간략하게 파이썬으로 시각화해서 확인하고자 한다. 데이터는 역시나 Basket..
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[20/21 NBA 시즌 정리] - NBA 선수 분석 3탄 with Python & Basketball ReferenceData Analysis/NBA 2021. 6. 19. 21:28
지난 글에 이어서 계속해서 NBA 선수들 분석하는 글을 작성하도록 하겠다. 이번 포스팅에서는 이번 시즌 All NBA Team에 뽑힌 15명 선수들의 스텟을 시각화해서 비교하겠다. 오늘 데이터도 역시 Basketball Reference에 있는 데이터를 사용하도록 하겠다. 1. 데이터 가져오기 All NBA Team에 뽑힌 15명 선수들의 이번 시즌 1차, 2차 스텟을 가져오도록 하겠다. from basketball_reference_web_scraper import client import pandas as pd df=pd.DataFrame(client.players_season_totals(season_end_year=2021)) df_all_nba=df[df['name'].str.contains('..
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[2020 - 2021 NBA 시즌 정리] - NBA 선수 분석 2탄 With Python & Basketball ReferenceData Analysis/NBA 2021. 6. 17. 21:48
지난 글에 이어서 20/21 시즌 NBA 선수 스텟 분석하는 시간을 갖도록 하겠다. 역시나 이번에도 데이터는 모두 Basketball Reference 사이트에서 가져왔다. 2021.06.15 - [Data Analysis/Sports] - 2020년 ~ 2021년 시즌 NBA 선수 분석 with Python & Basketball Reference.com 2020년 ~ 2021년 시즌 NBA 선수 분석 with Python & Basketball Reference.com 이번 포스팅에서는 2020년 ~ 2021년 NBA에서 뛴 선수들에 대해 간략히 파이썬으로 분석하고자 한다. NBA.com에서 데이터를 가져올 수는 있겠지만 해당 사이트에서는 크롤링을 차단하고 있어서 NBA 통 landshire.tist..