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신한지주 주식을 보유한 주주로서 은행 관련된 데이터 분석에 굉장히 많은 편이다. 그래서 이번 포스팅을 시작으로 은행 관련 데이터를 파이썬으로 분석해보고자 한다. 최근 들어 은행 관련해서 개인적으로 궁금한 게 있었다. 금융업계의 디지털 전환이 시작되면서 이제는 핸드폰 하나로 모든 금융 업무를 할 수 있게 되었다. 많은 분들도 마찬가지로 모바일 앱으로 많은 업무를 처리하고 있을 것이다. 최근에 은행 지점을 방문한 기억이 없을 정도 모바일 앱의 편의성이 좋아졌다. 모바일 앱의 기능이 발전하면서 당연히 오프라인 지점의 필요성은 감소할 수밖에 없다고 보는데 실제로 지난 5년간 국내 주요 은행들의 지점이 감소되었는지 데이터로 확인해보도록 하겠다. 데이터 소스 금융감독원에서 제공하고 있는 금융통계정보시스템 API를 ..

공공데이터에서 제공하고 있는 국내 시중 은행 통계 데이터를 활용해서 분석 시리즈를 가져보도록 하겠다. 첫 번째로는 간단하게 국내 시중 은행에 종사하고 있는 임직원 데이터를 분석하겠다. 신한지주 주식을 보유한 주주로서 이처럼 시중 은행별로 분석해보는 것도 의미 있을 것 같다. data.go.kr/iim/api/selectAPIAcountView.do 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 0. 데이터 가져오기 2020년 12월 기준으로 국내 시중 은행들의 직원별 수를 가져와봤다. 해당 API에서는 총 임직원 수..