전국 도시 공원 데이터 지도로 시각화 With Python, Mapbox

오늘 포스팅에서는 공공데이터터에서 정국 도시 공원 위치 데이터를 가져와서 Mapbox를 이용해 지도에 시각화해보도록 하겠다. 여기서 사용되는 데이터는 다음 링크에서 가져올 수 있다. 

 

www.data.go.kr/data/15012890/standard.do

공공데이터 포털

 

전국 공원 지도 시각화

아래 지도에서 마우스로 호버링하면 전국 공원별 위경도, 주소, 공원명, 공원 면적 데이터를 확인할 수 있다. 확실히 인구가 많은 수도권에 공원 수가 밀집되어 있는 점을 확인할 수 있다.

 

 

 

전국 공원 지도 시각화 클러스터링

다음으로 공원 수를 기준으로 클러스터링 시각화하도록 하겠다. 

 

 

Python Code

 

import pandas as pd

df=pd.read_csv('C:/Users/banad/Downloads/park.csv',encoding='euc-kr')
df=df.fillna('')
df2=df[['공원명', '소재지지번주소','공원면적','제공기관명','위도','경도']]
df2=df2.rename(columns={'위도':'lat','경도':'lon'})
df2=df2[df2['lat']!='']
df2=df2[df2['lon']!='']
df2['lat']=df2['lat'].astype(float)
df2['lon']=df2['lon'].astype(float)

from mapboxgl.utils import df_to_geojson
import json

geo_data = df_to_geojson(
    df=df2,
    properties=['공원명', '소재지지번주소','공원면적','제공기관명'],
    lat='lat', lon='lon',
    precision=5,
    filename = "parks.geojson"
)

geo_data_2 = 'parks.geojson'

with open(geo_data_2) as f:
    data = json.loads(f.read())
    
from mapboxgl.viz import *

token = '~'
center = [128.033400, 36.801156]

viz = CircleViz(
    data,
    access_token=token,
    center=center,
    zoom=6.2)

viz.show()
viz.create_html('parks.html')

from mapboxgl.utils import (
    create_numeric_stops,
    create_color_stops
)

color_stops = create_color_stops([1,10,50,100], colors='BrBG')

cviz = ClusteredCircleViz(data,
                         access_token=token,
                         color_stops=color_stops,
                         radius_stops=[[1,5], [10, 10], [50, 15], [100, 20]],
                         radius_default=2,
                         cluster_maxzoom=10,
                         cluster_radius=30,
                         label_size=12,
                         opacity=0.9,
                         center=center,
                         zoom=6)

cviz.show()
cviz.create_html('parks_cluster.html')